顧客サービスに AI を導入する 5 つの簡単な方法

Adobe によると、AI により従業員の 61% がより速く作業できるようになりました。 AI を活用したカスタマー サポート ボットと Chatgpt の最近の開発により、世界中の企業がビジネスの大幅な転換を経験しています。

現在、世界のビジネスリーダーのほとんどは、ビジネスの成長を改善し、コンバージョン率を改善するためにビジネスに AI を活用することに関心を持っています。彼らは、人間がよりインタラクティブな作業に集中し、より迅速な収益をもたらすことができるように、顧客サービスに AI の力を導入しようとしています。

したがって、この記事をさらに詳しく読んで、顧客サービスに AI を導入する方法を理解してください。外部の企業が見逃せない恩恵を受けている方法を見つけてください。

AI カスタマー サービスの活用方法を発見する

オンラインで製品を購入するときに、Web サイトがどのように興味を持ちそうな製品を推奨しているかに気付いたことがありますか?

はい、あなたの推測は正しいです！製品の推奨から顧客の質問への回答まで、企業が顧客サービスにおいても AI の恩恵を活用できる領域は膨大にあります。

それでは、企業がこの魔法の機会を活用してビジネスの成長を加速する方法を見てみましょう。

1. AIを活用したチャットボットを提供

接客におけるAI活用を考えたとき、まず思い浮かぶのがAIチャットボットの活用です。

AI チャットボットは、企業が顧客サービス、タスクの自動化、リードの変換に使用するプログラムされたツールです。

これは、顧客サービスに最も便利で便利な AI ツールの 1 つです。 Demand Sage による最近の調査では、AI チャットボットを使用すると25 億時間の労働時間を節約できると報告されています。それを想像できますか？あなたの会社の作業効率を新たなレベルに引き上げます。それだけでなく、AI チャットボットは、対象顧客との会話の 70% を完了する機能も備えています。

AI チャットボットをサービス Web サイトと統合して、視聴者とより効率的につながることができます。たとえば、最高の AI Web サイトビルダーであるDorikで Web サイトをお持ちの場合、チャットボットを簡単に統合できます。

2. 多言語カスタマーサービス

あなたのブランドやビジネスが世界中でサービスを提供している場合、AI 会話ツールやチャットボットを使用して Web サイトのコンテンツをさまざまな言語で生成できます。これにより、チームはユーザーのメッセージを自分の言語で理解する時間を節約できます。

さらに、顧客への応答を元の言語で作成することもできます。 AI には、さまざまな言語でメッセージを自動的に検出、翻訳、生成する機能があります。

🦾専門的なヒント– アンケートを実施するか、ユーザー分析を行って、顧客が好む言語に関するデータを取得します。あなたのビジネスが最も多く対応しなければならない言語ユーザーを把握してください。したがって、顧客サービスに AI の力を導入し、顧客エンゲージメントを高めることができます。

3. 効果的な製品の推奨を提供します

あなたの Web サイトが、サイト訪問者に以前のデータやその他の検索要素に基づいて製品の推奨事項を自動的に提供できることをご存知ですか?

Web サイトでAI 製品レコメンデーション ツールを活用することで、ビジネスはさらに迅速に売上を増やすことができます。 AI は、ユーザーのやり取り、購入履歴、人口統計情報、閲覧行動を使用してユーザーのウィッシュリストを理解します。次に、これらのデータを使用して、個々のユーザーの好みに基づいた推奨事項を提供します。

4. 個別のサポートを提供する

Slideshare によると、消費者の 66% は、自分の個人的なニーズを理解する可能性が高いブランドと関わりを持つ可能性が高くなります。その場合、多くの企業は AI を使用して消費者にパーソナライズされたサポートを提供します。

顧客サービスに AI を活用するには、次のようなさまざまな方法があります。

5. 顧客のオンボーディングプロセスを支援する

顧客オンボーディングは、製品を顧客に紹介する主要なプロセスです。これは、製品の価値提案を判断するのに役立ち、それがどのような利益をもたらすかを理解するのに役立ちます。

ただし、顧客オンボーディングは、ユーザー ジャーニーの最も重要な部分の 1 つです。このプロセスにより、顧客のライフサイクル全体を通じて顧客との絆が生まれます。さらに、自分たちのニーズを製品に関連付けることもできます。

AI接客の事例

ここまで、企業が顧客サービス分野で AI を活用する方法について説明してきました。しかし、業界の大物が実際にどのようにそれを活用しているかの実例をいくつか見てみたいと思いませんか?

ちょっと見てみましょう –

1. 音声と顔の認識

顔認識と音声認識のための AI の使用についてはよくご存知かもしれません。玄関先から公的な用途まで、AIを活用した声や顔を認識・確認する技術が高い評価を得ています。私たちはこれを顔検出器または音声認識として知っていますが、数学的アルゴリズムを使用して音声を認証し、誰かの顔の構造を検出するのは生体認証 AI です。

2. チャットボット

チャットボットの使用は、さまざまなオンライン プラットフォームで使用されています。サービス プラットフォームで最も一般的です。チャットボットは、顧客の質問を理解し、自動的に応答を生成できる会話型 AI として知られています。最も一般的で有名なリアルタイム AI チャットボットには、Open AI Chatgpt4、Bard AI などがあります。

3. 自然言語処理 (NLP)

自然言語処理 (NLP) は、人工知能 (AI) の一分野です。これにより、コンピューターは、書き言葉、話し言葉、さらには走り書き表現など、さまざまな形式の人間の言語を理解できるようになります。

ここでは、顧客サービスの分野で自然言語処理 (NLP) が使用されている実際の例をいくつか紹介します。

顧客サービスで AI を使用するメリット

Zendesk CX Trends によると、63% のビジネス リーダーが、AI には顧客に超パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する能力があると述べています。

AI が IT 分野の勝者としての地位を確立したため、カスタマー サービスにおける AIのメリットは日を追うごとに明らかになってきています。企業が顧客を 1 人 1 人サポートするために大量の従業員を雇用していた時代は、本当に終わりました。

現在、あなたのビジネスは非効率化することなく、より高額なチケットを処理できるようになりました。それでは、ビジネスにとって見逃せない顧客サービスにおける AI の使用のメリットについて、いくつかの事実を理解しましょう。

AI を使用すると、新規顧客の対応と大きな売上への変換がはるかに安価になります。 AIチャットボットやワークフロー自動化ツールなど、さまざまなAIツールをできるだけ低価格で利用できます。これらをビジネスに導入すると、より多くの顧客の問い合わせを一度に処理でき、より多くの従業員を活用するよりも多くの予算を節約できます。

間違いを犯すのは人間の自然な機能です。しかし、AIを導入しても間違ったサービスが提供される可能性はゼロです。顧客の質問に対する正確な応答の生成から、繰り返しのタスクの自動化まで、AI はデータを分析して予測を行う機能を備えています。したがって、潜在的なエラーを発生前に回避できます。

企業は、エージェントの助けを借りずに、顧客に無料のサポートを提供できます。顧客が何らかの種類の問い合わせをした場合、AI は必要なコンテキストや情報を提供し、比較的迅速な方法で洞察に満ちたプロセスを顧客に案内できます。膨大な量のデータを複雑な方法で処理し、より効率的に応答を提供する機能を備えています。

AI は日常的で反復的なタスクを処理できます。したがって、人間の従業員の負担を軽減し、燃え尽き症候群を防ぐのに役立ちます。

日常的なタスクを自動化することで、従業員は自分の役割のよりやりがいのある、やりがいのある側面に集中できるようになります。また、仕事の満足度も向上し、燃え尽き症候群の発生率も低下します。さらに、AI システムは 24 時間稼働できるため、人間のスタッフに過度の負担をかけることなく、重要なタスクに迅速に対処できるようになります。

AI により、企業は顧客とのやり取りを大規模にパーソナライズできるようになります。したがって、企業は潜在的な顧客とより有意義なつながりを築くことができます。

さらに、顧客データを分析して好みや行動を予測し、企業が顧客のニーズに積極的に対応できるようにします。あなたのビジネスは、AI の助けを借りて、共通の関心を持つ個人や団体を特定し、結び付けることができます。

AI で顧客サービスの未来を切り開く

AI の助けを借りて、企業は顧客エクスペリエンスの向上に向けて変革的な飛躍を遂げることができます。企業のさまざまな業務の効率化と業務の合理化を支援します。

顧客サービスにおける AIの使用は、ビジネスにとって単なる追加の選択肢ではありません。これは、チームがペースの速い世界に遅れないようにするための賢明な行動であり、AI を使用して将来の成功に向けた準備を整えることができます。さらに、顧客サービスをよりスムーズかつ効率的にできることは、ブランドのために活用したい最大の成果となる可能性があります。

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